隨著人工智能技術(shù)的不斷迭代創(chuàng)新，AIGC已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從感知智能到認(rèn)知智能的進(jìn)階發(fā)展，為人類社會打開了認(rèn)知智能的大門。AIGC技術(shù)的普及和應(yīng)用，不僅改變了基礎(chǔ)的生產(chǎn)力工具，更將對社會生產(chǎn)關(guān)系產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，推動整個社會生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破。10月28日，由大連高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)管理委員會主辦，大連高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院執(zhí)行的第128期賢言薈語沙龍以“AIGC帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”為主題在線上舉行，中共大連市委黨校經(jīng)濟(jì)學(xué)教研部教授楊曉猛主持。
段 峰 大連厚仁教育科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人
AIGC產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋多個層級，不同層級的挑戰(zhàn)和機(jī)遇存在較大差異。百度、騰訊、科大訊飛、華為、阿里等公司主要在模型層進(jìn)行大模型的開發(fā)，而更多的公司從應(yīng)用層的角度來考慮。應(yīng)用層面已有不少公司和項目開始應(yīng)用AIGC，如三聯(lián)中讀、中信書院、多鄰國等，利用AIGC進(jìn)行一鍵梳理文章摘要、回答用戶問題、生成課程內(nèi)容和教學(xué)材料等操作。不同層級的公司需要共同努力，共同推動AIGC向更高層次發(fā)展。同時，各國政府開始探索治理措施，解決人工智能的風(fēng)險和挑戰(zhàn)有統(tǒng)一的方向，即價值對齊。
孫冠樺 大連秘陣科技有限公司創(chuàng)始人
AIGC的機(jī)遇在于其不斷提升的底層邏輯和系統(tǒng)邏輯認(rèn)知，能夠更好地應(yīng)對未來應(yīng)用場景。挑戰(zhàn)在于其不可預(yù)測性和對全行業(yè)的影響，需要重新審視和適應(yīng)。AIGC的發(fā)展將改變我們對知識的駕馭性和主動權(quán)，機(jī)器將逐漸成為我們的學(xué)習(xí)伙伴和引導(dǎo)者。小公司的博弈能力將急劇下降，創(chuàng)業(yè)將發(fā)生根本性改變。AIGC的安全挑戰(zhàn)在于如何守護(hù)網(wǎng)絡(luò)和信息安全，需要更加適應(yīng)和探索新的防護(hù)手段和技術(shù)。國家對AIGC的管理反應(yīng)迅速，立法和倫理規(guī)范需要不斷漸進(jìn)提升。大連需要在AIGC時代尋找新的立足點(diǎn)和發(fā)展機(jī)遇，教育行業(yè)可以先行先試。
孫崇科 大連偉岸縱橫科技股份有限公司副總經(jīng)理
全自然語言交互是AI的最終應(yīng)用形態(tài)，盡管目前AI還無法完全替代人類，但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，它將逐漸實(shí)現(xiàn)并不斷演進(jìn)。數(shù)據(jù)隱私和安全問題已有相應(yīng)的技術(shù)手段來解決，如聯(lián)邦學(xué)習(xí)和加密算法。社會倫理和道德問題將是AI發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)之一，需要更深入的探討，不能簡單地將所有規(guī)則一次性輸出給模型。在制定AI原則時，需要區(qū)分對大模型本身的限制和對應(yīng)用層面的限制，確保輸出行為符合社會道德和倫理。AI技術(shù)的發(fā)展需要更多的立法和社會道德的約束，以避免不確定因素的產(chǎn)生。
康 復(fù) 大連渾元數(shù)據(jù)增長架構(gòu)師
對人工智能底層邏輯和系統(tǒng)邏輯的認(rèn)知不足，可能導(dǎo)致對未來應(yīng)用中的機(jī)遇和挑戰(zhàn)缺乏方向性或目標(biāo)性。人工智能應(yīng)被視為一種“視覺觀”，用數(shù)字的角度去觀察和理解人性，其底層離不開知識圖譜和自然語言處理的應(yīng)用。當(dāng)前的人工智能技術(shù)主要是成長和訓(xùn)練的過程，尚未達(dá)到自主解決問題的能力。在人工智能的發(fā)展中，國內(nèi)外差異主要體現(xiàn)在算力、算法、數(shù)據(jù)源和訓(xùn)練能力等方面。當(dāng)前人工智能的商業(yè)應(yīng)用仍處于探索階段，尚未形成成熟的商業(yè)價值或體系，對人工智能的探討主要集中在系統(tǒng)缺陷、系統(tǒng)偏好和系統(tǒng)置信等方面以及人工智能帶來的發(fā)展機(jī)遇。
楊海斌 大連早道教育創(chuàng)始人
AIGC時代已到來，AI生成內(nèi)容將成主流，挑戰(zhàn)包括算力、隱私和安全、詐騙、法規(guī)。AI生成內(nèi)容出色，可取代美工，降低成本。AI使組織更小，效益反而提升，結(jié)果更穩(wěn)定。AI創(chuàng)新性可降低創(chuàng)新門檻，挑戰(zhàn)人的想象力。不必過度擔(dān)憂AI挑戰(zhàn)，可嘗試從不同角度思考問題，發(fā)現(xiàn)機(jī)遇，核心競爭力在于持續(xù)更新和迭代。
于 波 大連倉儲與配送協(xié)會秘書長
“提示工程”是一個值得關(guān)注的方向，有助于提高人工智能的應(yīng)用效果和水平。人工智能技術(shù)的底層范式發(fā)生變化，數(shù)據(jù)直接解決問題成為趨勢，高質(zhì)量數(shù)據(jù)對模型上限至關(guān)重要。大學(xué)生對人工智能技術(shù)的了解程度不足，需要加強(qiáng)相關(guān)教育和培訓(xùn)。未來AI技術(shù)可能面臨新的測試以確保正確發(fā)展方向。AI技術(shù)的不可透明性可能導(dǎo)致人與機(jī)器之間的倫理問題和對立。教育體系需要改革，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和計算機(jī)技能，避免被AI技術(shù)替代。在AI技術(shù)的發(fā)展過程中，政府、智庫、學(xué)校等各方面應(yīng)積極參與，共同推動大連成為AI之城，引領(lǐng)全國的發(fā)展。
汲 業(yè) 大連恒動科技發(fā)展有限公司總經(jīng)理
人工智能領(lǐng)域充滿挑戰(zhàn)與機(jī)遇，大模型公司與中小企業(yè)間存在合作難題。大模型更高效、成本更低，可能取代中小企業(yè)，同時低級工作被取代后，個人成長可能受阻。中小企業(yè)難以在大模型生態(tài)中找到生存空間，好的場景被大企業(yè)占據(jù)，“雞肋”場景難以建立成熟模式，且目前尚未有成功典范的中小企業(yè)生態(tài)案例。數(shù)據(jù)隱私和安全是大模型生態(tài)的難題之一，獲取、使用和共享數(shù)據(jù)會涉及安全和法律問題。具有海量數(shù)據(jù)的公司與大模型公司合作時面臨數(shù)據(jù)安全和法律挑戰(zhàn)，大模型數(shù)據(jù)被復(fù)制后用于訓(xùn)練其他模型時，原始數(shù)據(jù)公司難以取證。私有云部署可以解決一部分問題，但隨著通用大模型能力增強(qiáng)，私有云部署的通用能力會變得困難。目前缺乏完美解決方案，行業(yè)合作和垂直領(lǐng)域與大模型公司的合作面臨困境。未來通用大模型向個性化發(fā)展，倫理和隱私問題將變得更加嚴(yán)重，個人特征可能被用于模型訓(xùn)練引發(fā)倫理問題。
胡劍鋒 大連市新的社會階層高新區(qū)聯(lián)誼會會長、大連奧遠(yuǎn)集團(tuán)董事長
AIGC在感知世界方面缺乏主動性，需要加強(qiáng)感知能力。在創(chuàng)作、輔助科研、藝術(shù)創(chuàng)作、教育等方面具有重要作用。同時，AIGC也帶來安全問題和對整個社會的重構(gòu)挑戰(zhàn)。在解決安全問題方面，需要采取“魔法對抗魔法”的方式，用人工智能去對付人工智能。技術(shù)的發(fā)展應(yīng)持樂觀態(tài)度，數(shù)據(jù)安全問題是一個長期性的挑戰(zhàn)。AI在游戲、元宇宙和教育等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。跟蹤趨勢和變化，用好工具是應(yīng)對未來的關(guān)鍵。
